问：学习完极客时间上的大数据经典论文解读课程能收获什么？
- 答：虽然说研读“大数据”领域的经典论文，是一件投入产出比很高的事情，但是论文的语言不是人人都能读懂的。学习完学习完极客时间上的大数据经典论文解读课程之后，你就能够把论文和论文之间联系起来，把论文和具体技术场景联系起来，把论文和计算机原理的底层知识点联系起来。更进一步，你会真正理解Why，而不是只知道What。
问：大数据是什么？写论文的话应该从哪个方向写？
- 答：大数据是:人类生命活动以数字方式呈现并记录的信息总和。
大数据运用能力可分为：数据采集真实性、可用性能力。数据正确分析、比对能力。结果数据使用能力。一切大数据运用能力的基础是数据真实性。
大数据利与弊：一个大数的产生可能对国家有一定威胁，但几个相关大数据的叠加、分析、比对后产生的大数据，对国家及行业都会带来巨大威胁。大数据的利与弊的产生，不是数据本身，而是数据使用者。
任何行业新生事物的产生都会带来创新和毁灭，我们能做的是在问题出现前，提前做好相关准备。 - 答：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]）大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
- 答：现在感觉大家说大数据，一般都在炒概念，大数据并不难，怎么让数据分析落地式很难的，在我来看，目前很多人都在吹嘘大数据，但是真正懂大数据落地的人寥寥无几。给你一个工具，FineBI,楼主可以自己看看。
- 答：可以往数据分析方向写哦
问：Hadoop与大数据理论研究毕业论文
- 答：hadoop就是基于Mapreduce框架的分布式平台，一般安装在Linex上面，也可以使用虚拟机在windows下使用。分布式程序可以在多台机器上生成多个节点，每个节点运行程序的一部分，然后合并起来，比单节点运行效率高很多。
推荐本书《hadoop in action》（hadoop实战），还有论文可以看很多数据挖掘会议的论文，现在有很多人研究。我的毕业论文就是写这个
问：大数据管理论文提纲
- 答：大数据管理，涉及到数据的安全性，数据来源，数据处理，数据架构等等方面。
确定一个摘要，论文题目，正文，引用文献，致谢。 - 答：学习对象：
1、大专以上理工科比较容易入门;
2、在计算机、数学专业最易入门;
3、有一定数学基础的专业;
4、经济学，金融学商科也有优势;
5、具备一定工作经验，想要谋求多元发展;
6、能够承受高压，希望以最短时间学习大数据开发开发核心内容，并使之成为职场加分项;
7、想要学习大数据完成弯道提升，打破现处职业瓶颈;
