论文创作中如何从总体中抽取样本

论文创作中如何从总体中抽取样本

问:如何从总体中抽取样本?
  1. 答:一般我们从总体中随机抽取样本。
问:从总体抽取样本单位的具体方法?
  1. 答:常用的抽样方法有:
    一、随机抽样
    在中,最简单的抽样方法是随机抽样。随机抽样假设样本遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现。一个简单的随机样本是一个群体的无偏代表。随机抽样常常激扮旅用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样能保证目明凳标群体的代表性和抽样偏差的消除。但其缺点是,在现实情况难实现,并且会导致成本和时间问题。为了克服简单随机取样的缺点,可以通过应用其他采样方法,比如和整群抽样,在维持高水平精度的同时,显著减小时间和成本。
    二、分层抽样
    分层抽样是指在抽样时,将总体分成若干互不相交的层,然后按照一定的比例,从每一层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。分层抽样旨在减少,分层方式与感兴趣的变量相关,每层的构成尽量均匀(相对于目标变量的方差较小)。样本从每个缺拆层内抽取若干单元或个体构成。因此要求各层之间的差异越大越好,层内个体或单元差异越小越好。
    三、整群抽样
    整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。要么整群抽取,要么整群不被抽取。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内个体或单元的差异要大,群与群之间差异要小。
问:从全及总体中抽取样本单位的方法有
  1. 答:简单随机抽样。
    1.抽签法:把总体中的N个个体编号,写在号签上,放在一个容器中搅拌均匀,每次抽取一个号签,连续抽n次,就得到一个容量为n的样本。2.随即数法:通过查随机数表对总体进行抽样。
    简单随机抽样:从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。
    重复抽样:又称放回式抽样。每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后又重新放回总体,参加下次抽样,这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
    不重复抽样:也叫做无放回抽样、不回置抽样,是从全及总体中抽取第一个样本单位,记宽或录该单位有关标志表现后,这个样本单位,不再放回全及总体中参加下一次抽选的方法。
    等距抽样:是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队),然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。
    非概率抽样:又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.它不是严格按随机抽样原则来拦巧茄简察抽取样本。
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