问：x2和P值怎么算呀
- 答：一、每一行的x2和p值使用选择个案来计算
1、数据—加权个案
2、数据-选择个案
3、If条件：变量>=1&变量<=2（因为卡方检验是2x2的行列变量检验，所以这里就只产生了两个变量1和2，其他变量就暂时屏蔽了）
二、男总数182人，91人风症素，相减91人无风症素。女160人，76人风症素，相减84人无风症素。如下图输入数据：性别1代表男，性别代表女。有无症素1代表有，0代表无。value就是相应的数据。
1、数据--加权个案，对value值加权。
2、分析--描述统计--交叉表，如下图所示，选择行和列,value值不用选。
3、统计量--选择卡方--确定。
4、结果如下表，看第一行即可。卡方值，也就是x2值为0.213。sig.值，也就是p值为0.644。
5、因p=0.644>0.05，表明性别对风症素无显著性影响。
扩展资料：
由样本资料计算x2值；
将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。
计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]
式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。
x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。
参考资料来源：
问：调查报告数据分析中的X平方和P值是什么？ 我在做调查报告的论文，下的范文对数据的分析有X平方和P值，
- 答：这是最基础的，如果不知道，不建议你去看这个报告
首先，这不是X，而是希腊字母 读作“卡”
卡方是一个统计量
P是probility，表示概率值
做专业数据统计分析，找我吧 - 答：卡方检验 以 P value 检查 数据 是否可信
问：X2检验、P检验、r
- 答：X2检验是一种用途广、简单常用的差异显著性检验方法之一.主要可以用于计数资料的两组或两组以上的两类属性、两类或两类以上现象之间的比较,如检验两个样本率、构成比等之间的差别.
基本原理和步骤:
X2检验的基本原理是假设各个样本来自同一属性的总体,各组中实际数之间的差别仅仅由于抽样误差造成的；通过分别计算各组实际数与理论数的离散情况,求得总的误差X2值,从而测定假设存在的概率,即可能性 P,如果假设成立,那么X2值就不会很大,而保持在一定范围内,相应的 P值就大于 5％(P＞0.05),即仅仅由于抽样误差而造成样本之间这么大小差别的可能性大于5％,说明各样本间的差别本质上无明显差异,它们来之于同一属性的总体,假设被肯定.反过来说,如果推算出的X2值很大,而超出了一定范围,相应的P
值就小于 5％或1％,即由于抽样误差造成样本之间如此大的差别的可能性小于5％或1%；说明各组间差别不是由于抽样造成的,可能两者的确有差别,它们不是来之于同一属性的总体,假设被否定.
